Tesla reveló que utiliza el 'algoritmo de aprendizaje' Frunk de Cybertruck, lo que explica algunos de los resultados inconsistentes en las pruebas de pellizcos con los dedos.
A muchos les preocupaba que las esquinas afiladas del Cybertruck fueran un riesgo para los usuarios y peatones.
Si tiene un CyberTruck en su algoritmo, debe haber visto innumerables videos de personas cortando verduras y frutas con el Fronk del CyberTruck.
Tesla lanzó recientemente una nueva actualización con mejoras en el sistema de detección de objetos de Fronk. El fabricante de automóviles escribió en las notas de la versión:
«Un frente enérgico puede detectar obstáculos mucho antes de que termine de cerrarse».
Los propietarios de Cybertruck que recibieron la actualización y la probaron informaron resultados inconsistentes:
Wes Morrill, ingeniero principal de CyberTruck, comentó sobre el vídeo que revela que CyberTruck utiliza un algoritmo de aprendizaje para la detección de pellizcos en el sistema de cierre de Fronk:
La detección de pellizco Frank es un algoritmo de aprendizaje que aumenta la fuerza de cierre cada vez que realiza un ciclo sin cerrarse correctamente.
Esto explica por qué las pruebas repetidas dan resultados inconsistentes.
Morrill añade un ejemplo para ilustrar el sistema:
Imagine tener una bolsa grande dentro del frunk, lo que también activa la detección de pellizcos. Puedes intentar cerrarlo nuevamente, como lo haces en este video, y otra vez… Si intentas cerrar a Frank repetidamente, el algoritmo asume que conoces y confías en el ser humano en el circuito. debiera ser cerca
En resumen, Frank del Tesla Cybertruck quiere apagarse mediante terminaciones fuertes que puedan repetirse si es necesario. Tenga en cuenta.
tomar electrex
Los fabricantes tienen la responsabilidad de hacer que las cosas sean lo más seguras posible, pero existe un límite para hacer que las cosas sean a prueba de tontos. Escuchamos preocupaciones similares sobre las puertas de ala de halcón del Model X en los primeros días, y no recuerdo que eso fuera un problema.
Sin embargo, he oído que se utiliza un algoritmo de aprendizaje en el maletero para ese sistema de apertura.
Esto puede parecer un poco descabellado, pero con mejoras en la IA, eventualmente funcionará perfectamente.
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